21 апреля 2026: ТревелТех День

Данные, которые меняют рынок, технологии и тренды развития транспортной и туристической индустрии 2026

21 апреля, начало в 10:00

Программа

Расписание мероприятия

Нетворкинг

15:00 – 15:30

Демо-сессия

Новые продукты, технологии и возможности для партнеров 2026

Рост кросс-продаж услуг на платформах
AI для динамического ценообразования отелей в связке с ЖД-билетами
AI для рекомендации страховки: аналитика истории поездок (задержки, отмены, класс обслуживания) для динамических предложений с оптимальной ценой и условиями
Как платежные данные оживляют продажи: экономика рассрочки
Мультимодальная логистика цифровых командировочных платформ
Использование моделей машинного обучения для прогнозирования прибыли
Умный багаж и бесшовность путешествия

Николай Николаев • LIFE PAY

Ирина Кириченко • SL Tech

Александр Исобаев • Corteos

Мария Родина • TravelDB

Роман Саулин • Qeepl

Богдана Прихода • РБК-ТВ

13:45 – 15:00

Пленарная сессия

Big data — актив развития тревелтех: AI-визионерство и прогнозы на 2026 год

Какие AI-модели и технологии каждый из спикеров планирует внедрить или масштабировать в 2026 году?
Каких цифр и результатов ожидают от этих внедрений?
Финансовые данные как AI-топливо для тревел-прогнозов: кейсы 2025 и планы на 2026
Где AI начнёт принимать реальные управленческие решения?
Как банки, супераппы и маркетплейсы строят собственные тревел-экосистемы
Как интегрировать тревел-сервисы в суперапп с верифицированной аудиторией?
Данные о перемещениях пользователей как основа для AI-моделей
Как AI-модели будут прогнозировать турпоток в 2026?
Прогнозирование спроса в микромобильности: чему индустрия тревела может научиться у аренды пауэрбанков

Денис Суржко • ВТБ

Дмитрий Щербаков • СберАналитика

Алексей Шиховец •
Руководитель отдела маркетинга и развития B2B-продуктов, VK

Александр Марков• "Бери заряд" Яндекс Go

Елена Хрупова • РБК-ТВ

12:30 – 13:45

Демо-презентация

Что нового ждёт агентов РЖД — Цифровые пассажирские решения в 2026 году?

Евгения Чухнова • РЖД — Цифровые пассажирские решения

Юрий Анищенко • РЖД — Цифровые пассажирские решения

Богдана Прихода • РБК-ТВ

12:00 – 12:30

Кофе-брейк

11:30 – 12:00

Панельная сессия

Рынок глазами данных: как бизнес предсказывал спрос в 2025 году

Какие индикаторы спроса в 2025 году сработали точнее всего, а какие дали сбой?
Поисковые намерения как опережающий индикатор: что искали в 2025 и что купили?
Как данные о поисковых запросах, бронированиях, платежах и поведении пользователя дополняют друг друга?
Где AI уже помогал в прогнозировании — и где пока не справлялся?
В чём разница между «декларируемым поведением» туриста и реальными транзакционными данными?
Как данные маркетплейса предсказывают тревел-спрос — конкретные кейсы и цифры?
Что делать с накрученными рейтингами и как AI помогает верифицировать репутацию?